Mobile nav

Publication

Home >> Publications >> Publication
Lauwers, L., L. de Cock, J. de Wit and E. Wauter. 2010. A Monte Carlo model for simulating insufficiently remunerating risk premium: case of market failure in organic farming. p. 76-89. In: International Conference on Agricultural Risk and Food Security 2010. Beijing, China.

Number of pages: 13

Type of document: Conference Paper

Download full text pdf, 320 kB; opens in new window

More information on authors/freelancers connected to LBI :
Jan de Wit MSc.


Language of document: English

Title in English: A Monte Carlo model for simulating insufficiently remunerating risk premium: case of market failure in organic farming

Abstract / summary in English:

Starting from the farm management question whether increased risk in nowadays agricultural activities is paid for, a Monte Carlo income simulation model is built to calculated income risk factors and is applied to some organic cropping activities. The organic farming case is often perceived as more risky than conventional farming. The model works with measured as well as subjectively estimated expected volatility of yield, prices and various cost components and simulates return on capital employed (ROCE) and its standard deviation. Results are compared with a "volatility-return" benchmark derived from financial markets. This comparison given an indication whether, first, a risk premium exists, and, second, whether or not it sufficiently remunerates extra risk. Although data availability differs for both systems, they could be robustly compared through decomposing ROCE into yield, price and cost components. Main uncertainties, concerning market failure and capital input, are captured with a sensitivity analysis. Simulations mainly confirm current risk perception, but risk premium is sufficiently high to remunerate extra risk. Sensitivity analysis, however, demonstrates the vulnerability for market failures, but also reveals, unexpectedly, no effects from the absolute capital input.


Keywords in English: risk; organic agriculture; Monte Carlo simulation; triangular distribution; market failure; return on capital employed; volatility-return benchmarking
 

Second language of document: Dutch
Status Dutch: Only bibliografic information

Titel in Nederlands: Een Monte Carlo model voor het simuleren van ontoereikende risicopremies: het geval van falende marktwerking in de biologische landbouw

Abstract / samenvatting in Nederlands:

Vanuit de vraag of het toegenomen bedrijfsrisico van hedendaagse landbouwkundige activiteiten gedekt is, hebben we een Monte Carlo simulatiemodel gebouwd om inkomensvolatiliteit te berekenen en deze toegepast op verschillende biologische teelten. Het beeld bestaat vaak dat biologische teelt risicovoller is dan conventionele teelt. Het model werkt zowel met gemeten als subjectieve schattingen van de verwachte variatie van opbrengsten, marktprijzen en verschillende kostenposten, en simuleert het rendement op het geïnvesteerd vermogen (return on capital employed, ROCE) en bijbehorende standaarddeviatie. De resultaten zijn vergeleken met een benchmark afgeleid van de financiële markten. Deze vergelijking geeft ten eerste aan of er een risicopremie nodig is, en ten tweede of het extra risico hiermee voldoende gedekt is. Hoewel de hoeveelheid beschikbare data verschilt tussen de twee landbouwsystemen konden ze toch goed vergeleken worden, door het ROCE te splitsen in oogst, prijs en kostenposten. De belangrijkste onzekerheden, met betrekking tot marktfalen en kapitaalinzet, zijn met een gevoeligheidsanalyse vastgesteld. De simulaties bevestigen het beeld dat biologische teelt risicovoller is, maar de risicopremies zijn hoog genoeg om dit extra risico te dekken. Uit de gevoeligheidsanalyse blijkt echter dat de hoogte van de risicopremie kwetsbaar is voor marktfalen, maar ook, en dat was onverwacht, dat absolute kapitaalinzet, zolang deze in de biologische en conventionele landbouw even groot is, geen effect heeft.


Trefwoorden in Nederlands: Risico; biologische landbouw; Monte Carlo simulatie; triangulaire verdeling; marktfalen; rendement op geïnvesteerd vermogen; volatiliteit-opbrengst benchmark
A Monte Carlo model for simulating insufficiently remunerating risk premium: case of market failure in organic farming